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工業物聯網框架下邊緣節點的檢測與測量

     工业物联网(IOT)正在酝酿着一系列的变化,这不仅使互联机器之间的相互检测成为竞争优势,而且使其成为一项必不可少的基础服务。工业物联网(IOT)从边缘节点开始,边缘节点是检测和测量的目标入口点。这就是在物理世界与计算数据分析交互之前。互联的工业机器可以检测到大量信息,然后用于作出关键决策。此边缘传感器可能远离存储历史分析的云服务器。它必须通过将边缘数据聚合到Internet网关来连接。理想情况下,边缘服务器NSOR节点的大小非常小,可以在空间有限的环境中轻松部署。Q4LEETC-电子工程相册
    
     边缘节点的智能化管理是成功实现的关键,在某些情况下,超低功耗(ulp)是最重要的性能指标,在关键事件中,当传感器从休眠模式唤醒时,可以过滤掉绝大多数潜在数据。
    
     传感器构成工业物联网电子生态系统的前沿,测量阶段将检测到的信息转化为有意义的数据,如压力、位移或旋转的可量化值,在解释阶段,边缘分析和处理将测量数据转化为可操作的甚至TS.只有最有价值的信息才应该跨节点连接到云端进行预测或历史处理。在整个信号链中,数据可以根据初始可接受性限制进行抑制或过滤。理想情况下,传感器节点应该只发送绝对必要的信息,并尽快做出关键决策。获取关键数据后可能发生的情况。Q4LEETC-电子工程专辑
    
     边缘节点必须通过有线或无线传感器节点(WSN)连接到外部网络。数据完整性在信号链的这一部分仍然至关重要。如果通信不一致、丢失或损坏,优化的检测和测量数据的价值很小。通信过程中的数据丢失是不可接受的。工业环境有电噪声的环境可能非常恶劣和困难,尤其是在有大量金属物体存在的情况下进行射频通信时。因此,在系统架构设计过程中,必须事先设计出可靠的通信协议。Q4LEETC-Electronic Engineering Album
    
     ULP系统的电源管理从调节器组件的选择开始,以达到最大的效率。但是,由于边缘节点也可以在一个快速的占空比下唤醒和休眠,因此还应考虑通电和断电时间。外部触发器或唤醒命令有助于快速提醒边缘节点启动检测。技术与测量数据.Q4LEETC-电子工程专辑
    
     图1。边缘节点设备智能地检测、测量和解释数据,并将其连接到连接到云端的互联网网关。数据可以通过某种形式的分析进行预处理,然后进行传输,以进一步进行数据挖掘的智能分析。Q4LEETC-Electronic Engineering Album
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